2019-08-07 15:05:28
随着互联网的飞速发展以及智能手机的普及,越来越多的人将大量的时间花在移动设备上,借由这一趋势,广告主和开发者也将目光转向了应用内广告。
有数据显示,2019年大约有一半的开发者(49%)正在通过应用内广告获利。其中约20%的开发者使用广告和内购变现,16%仅使用IAP,而15%使用付费订阅模式。可见,应用内广告已然成为当前移动开发者最为青睐的变现方式,也是其收入的重要来源。
对开发者而言,如何在保证用户体验的同时最大化提升应用内广告的收益呢?
要解决这个问题,我们首先需要了解一些广告相关知识要点。
Revenue=Impressions/1000*eCPM
广告收入= 展示量 ÷ 1000 × 每千次展示的平均收益
其中,展示量取决于以下因素:
Impressions=Fill*Impression Rate=Requests*Fill Rate*Impression Rate=DAU*Frequency*Fill Rate*Impression Rate
展示量 = 活跃用户数 × 人均广告请求次数 × 广告填充率 × 广告展示率
所以,广告收入的构成公式是:
Revenue=DAU*Frequency*Fill RateImpression Rate/1000*eCPM
广告收入= 活跃用户数 × 人均广告请求次数 × 广告填充率 × 广告展示率 ÷ 1000 × 每千次展示的平均收益
从上述不难看出,影响广告收入的因素有很多,如活跃用户数、人均广告请求次数、广告填充率、广告展示率等。
今天,我们重点就广告填充率来展开聊一聊。
在移动广告中,广告填充率是决定App收益的重要指标,也是App在选择广告平台时需要重点考量的指标,其重要性不言而喻。
什么是广告填充率?
其本质就是流量与广告的匹配度。
Fill Rate=Fill/Request
广告填充率 = 广告返回数 ÷ 广告请求数
如说,某App的一广告位被触发了1000次,也就是提供了1000的广告量,其中有10次广告未能成功返回,那么,该App的广告填充率为(1000-10)/1000,即99%。
一般来说,当我们在谈论一个广告的填充率时,其实是在计算“浪费的”广告库存的百分比。
就现实情况而言,广告填充率很难预测的。基于各种技术的原因,流量主的广告供给和广告主的广告需求并非总是对等的,以至于不是每次广告请求都能有相应的广告返回,这也导致了许多家平台的广告填充率不甚理想。
此外,广告填充率的高低很容易受到需求方诉求难满足、采买方数量不足、广告要求限制过多、平台流量调度及优化能力等因素的影响。
那么在这种情况下,我们该如何有效的提高填充率呢?
DotC United Group基于多年移动营销行业经验,总结出了三大法则。以下将结合我们自身案例,分享给对应用内广告变现感兴趣的广告主及开发者们。
1.最大化广告池
在相同的流量供给情况下,对接的广告需求池越大,成功匹配到广告的概率便越大。以我们旗下的激励视频广告变现平台VideoX为例,给大家说明如何利用现有资源最大化广告池。
VideoX依托DotC United Group强大的自身资源,已与集团旗下Avazu DSP以及Avazu Private Exchange广告平台打通,广告主可直接在DSP和APX上采买VideoX的流量。
针对海外市场,VideoX与在Appsflyer上排名全球领先的广告平台进行合作广告源。
针对国内市场,VideoX联合腾讯、今日头条和百度来最大化广告池。
除自有直客广告主、广告平台合作之外,VideoX还可通过RTB实时竞价协议,接入更为广阔的程序化广告交易市场,进一步保证广告填充。
2.完善广告请求的流量信息
如前所述,广告填充是流量与广告的匹配过程,若广告请求中的信息缺失或错误,广告主将无法确认该流量是否匹配自己的广告投放需求,很可能不返回广告。
例如某安卓游戏开发者在VideoX注册时使用了包名A,得到出广告的参数X,广告填充正常。之后新上了应用B,开发者以为共用一个应用也不影响,便使用同样的参数X出广告,结果无广告返回。经排查后,重新注册应用B的信息,得到参数Y,广告填充才恢复正常。
3.保证流量的真实性
广告平台会通过请求、展示、点击、转化等广告行为数据及ip、ua、device id等设备信息来分析、过滤虚假流量。除了主观上非人为刷量以外,也需要避免因为客观上的原因而导致流量被误判。
比如某开发者为了保证广告能成功展示,在每个用户初始化应用时都缓存了3个广告。但由于广告入口较深,结果刚开始一段时间广告填充率很高,而广告展示率却很低,以至于后来广告填充率也大幅降低,其主要原因在于展示率过低被广告平台判定为低质流量。
关于VideoX
VideoX是DotC United Group旗下定位激励视频广告变现的服务平台,汇聚了全球最优质的激励视频广告资源,通过不断优化的机器学习算法和全程的变现支持服务,可帮助开发者以最小的时间成本、开发成本、管理成本获得最高的流量变现收益。
官网地址:getvideox.io/
联系邮箱:business@getvideox.io