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内容、视频、自动化、大数据……算法时代的数字营销策略如何乘势而上?

2017-06-22 16:13:33

成功的数字营销策略必定是基于当前的营销大势。

 

技术的进步和迭代正不断作用于数字营销策略的制定和实施,而对数字营销领域的专业人士而言,如何在追赶营销行业大势的前提下,结合行业先进技术制定自己的营销计划?

 

 

Avazu Holding结合多年来累积经验为你解读。

 

当内容营销遇上内容需求,会碰撞出怎样的火花?

 

对数字营销而言,内容营销如今已成为绕不开的一个话题,并且在2017年大有增长之势。所以广告主们是否能够将内容营销策略与自身战略目标保持一直,就成了重中之重。但聚焦内容并不意味着注重内容的“数量”要大过注重内容的“质量”,根据以往几年的趋势,越来越多的品牌主已将内容的相关性、深入程度以及为用户提供的价值列为了优先级。

 

当内容营销遇上内容需求,会碰撞出怎样的火花?内容生产并不只意味着文字性的内容,对于更具吸引力和个性化展示的图片和视频展示方式,品牌主反而更乐意为之。过去几年,视频营销在数字营销领域已呈现出一家独大的趋势,而随着社交平台对视频内容生产越来越多的青睐,视频内容的市场规模也将越来越大。

 

视频广告

 

视频市场规模的急剧增长并不只利好内容营销领域,对数字广告领域,亦是如此。视频广告的效果远远高于其它形式数字广告,不仅因为它可以抓住受众的注意力,更因为不论是视觉还是听觉上来看,它都能给受众留下深刻的印象,最终使品牌在用户心中有更高的认知度。

 

那么,要成功制作一条好的视频内容,首要因素就是在为视频加上标题、标签和简要的说明,让受众更易于理解。另外,把控好视频的长度,充分调动受众参与感等因素也是关键所在。

 

另外,可以预见的是,未来Facebook、Twitter、Youtube等这些社交媒体上的视频内容也将会呈现出规模日趋增长的趋势。

 

营销自动化

 

营销自动化通过为用户提供强相关性的用户体验,能够更好促进数字化策略的制定和实施。另外,善用营销自动化也能够大大提升邮件营销和社交媒体营销等效率,这也是超过55%B2B公司选择使用营销自动化的原因。

 

而营销自动化的优势包括了提升社交用户体验、基于特定场景自动投放广告、融入CRM系统、对流量、数据、流程等进行管理和优化。针品牌主不同的需求,从与用户的接触到实施目标的具体方法等,营销自动化的工具又可以是定制化、个性化的。

 

另外,根据Nucleus Research的研究,营销自动化已将销售效率提升了14.5%,将成本降低了12.2%。而这些都归功于智能技术的发展。

 

数据驱动下的市场营销

 

试想在数字营销策略中同时融入营销自动化和大数据算法,会是怎样的结果?

 

对品牌主而言,他们似乎已经意识到大数据所带来的黄金机遇,不仅能够精准预测用户需求,更能帮助品牌主提升销量和用户满意度。根据Ovum数据,到2020年,大数据市场规模将达94亿美元,而这一数据在2016年时仅为17亿美元,这一数据充分说明了未来大数据所带来的无限机遇。

 

另外,还有一个不得不说的概念——个性化,它意味着品牌主精准触达受众的程度,让信息更有效。举个例子,Avazu mDSP目前平台支持的定向功能:流量定向,全面涵盖了基本的定向要求,包括国家、城市,操作系统、设备类型、浏览器、运营商等。除此之外,Avazu mDSP还支持性别定向、语言定向、设备ID定向、好友IP地址定向和店铺定向等。试想一个化妆品品牌的客户,想推广在洛杉矶机场免税店的促销活动,那就只需要定位洛杉矶机场为坐标中心,同时设定一个直径范围,广告就会投放到在这个地理范围内的受众。

 

移动营销

 

comScore的一项数据表明,美国用户平均每月花费87小时在智能手机上浏览信息,用户对智能手机依赖度的大大提升大力促进了聚焦移动端营销策略的实施。而聚焦移动端的营销策略又该关注哪些点呢?

  • 速度
  • 触达性
  • 可读性
  • 不同类型的内容消费
  • 聚焦可视化

 

另外,玛丽米克尔近期发布的《2017年互联网报告》在开始处就点出:广告行业的增长依赖移动广告。美国互联网广告行业的年增速达22%,相比去年的20%,速度有所加快。移动广告的增速要高于PC端,占比也更高,桌面端的份额可以看到明显的下降。

 

 

钱在以更快的速度向移动端转移,在媒体花费时间与广告花费的对比中,人们在电视上花的时间更多,但广告主投的钱却在减少;而在手机上,无论是时间还是投放预算都在增加。

但对比其他媒体,移动端的广告费用与时间占比存在落差,这意味着移动广告市场仍有很大的增长空间,才能像电视媒体一样达到平衡。

 

社交媒体独霸天下的时代

 

不论从用户规模还是营收规模来看,如Facebook这类的社交媒体呈现出持续增长的趋势,用户对社交媒体依赖性也在不断增长。但品牌主若只沉浸在以用户点赞和评论数为衡量标准的满足感中,那必定会得不偿失。因此,针对不同的社交平台,甄选出合适的衡量指标,进行恰当的数据分析,最终筛选出最适合自身品牌的社交媒体,岂不快哉!那么,究竟该如何正确衡量社交媒体广告的效果?衡量社交媒体广告效果,并非一定要纠结在其绝对的数值上,将焦点放在其是否已达成当初设定的目标更具实际意义,这也就衍生出另一个层面,即:社交媒体广告的结果是否对得起当初投入的资源。所以,针对以上问题,最恰当的答案是先将其拆分为三种类型(品牌认知、用户参与度和Lead Generation),再进行更细分维度的分解,也就是说,品牌主在既定明确的目标下,能够非常容易匹配恰当的社交媒体广告,从而达成所期望的ROI。

 

随着数字营销领域的不断升级变迁,社交媒体在数字营销领域不断散发出越来越多的能量。社交媒体用户持续性的增长,数字广告形式的不断推陈出新,充满创意,大数据算法以及人工智能的不断发展,例如Avazu Holding目前在机器学习引擎中的作弊追踪模型、预测模型和竞价模型三种类型,能够自动识别作弊流量、预测CTR/CR及低质量流量以及用更快的速度和更低的价格中标,为ROI的精准性提供保障。

 

结语:

 

在数字营销的过程中,没有策略可以不依赖行业趋势而独立存在,每个策略都与行业大势相互依存。另外,随着人们在移动设备上花费更多的时间,中国的广告支出将会更多流向移动端数字广告。而内容、视频、自动化、大数据、社交媒体等各方面的互相整合,将使数字营销走向越来越好的方向。